با وجود پیشرفت مدلهای زبانی و عاملهای پژوهشی، ارزیابیهای تازه نشان میدهد هوش مصنوعی در طرح مسئله، طراحی آزمایش، تفسیر نتایج متناقض و بازتولید دقیق هنوز به انسان وابسته است.
کجا قوی است؟
مدلها در خلاصهسازی مقالات، پیشنهاد آزمایشهای اولیه، و جستوجوی ادبیات علمی سرعت چشمگیری دارند و میتوانند کار پژوهشگر را شتاب دهند.
در حوزههای داده-محور مانند غربالگری مولکولی یا تحلیل تصویر پزشکی، کمک هوش مصنوعی عملیتر شده است.
کجا میلنگد؟
خطای واقعینما، توهم ارجاع، و ناتوانی در مدیریت عدمقطعیت آزمایشگاهی مانع استقلال کامل است.
کارشناسان پیشنهاد میکنند هوش مصنوعی را بهعنوان دستیار تحت نظارت نگه داریم، نه جایگزین روش علمی.
این گزارش ترجمهای آزاد و خلاصهشده برای مخاطبان فارسیزبان کلینیک علوم ایران است. منبع اصلی: «AI isn’t ready to research itself» — Nature (لینک منبع).
